Shopify, ikas ve Ticimax'ta Yapay Zekâ Görselleri: Toplu Yükleme ve Varyant İş Akışı

Yapay zekâ ile ürün görseli üretmenin zor kısmı artık üretim değil, yüzlerce kareyi mağazaya taşımak: hangi boyutta, hangi formatta, hangi varyanta, hangi sırayla? Bu yazı Türkiye'de en çok kullanılan üç altyapının (Shopify, ikas, Ticimax) görsel kurallarını tek tabloda topluyor ve AI çıktısını toplu yükleme hattına bağlayan iş akışını adım adım veriyor. Kurallar platformların kendi belgelerinden derlendi; platformlar zaman zaman güncellediği için son söz yönetim panelindeki güncel yardım sayfasındadır.

Üç platform, tek bakışta

Shopify

• Önerilen boyut 2048 x 2048 piksel, kare (1:1); üst sınır 5000 x 5000 piksel ve 20 MB.
• Yakınlaştırmanın çalışması için görsel 800 x 800 pikselden büyük olmalı.
• Ürün başına 250 görsele kadar; her varyanta (renk, beden) kendi görseli atanabilir.
• JPG/PNG yüklenir, destekleyen tarayıcılara otomatik WebP olarak servis edilir.
• CSV ile toplu yükleme: görsel sütunu URL tabanlıdır; varyant görseli için ayrı "Variant Image" sütunu, sıralama için "Image Position" kullanılır.

ikas

• jpeg, jpg, png ve webp kabul edilir; dosya üst sınırı 10 MB, pratikte 4 MB altı önerilir.
• Varyantlı üründe her varyanta 10 adet görsel ve/veya video eklenebilir.
• Excel/CSV ile toplu yükleme: "Görsel URL" sütununa doğrudan görsel uzantısıyla (.jpg, .png, .webp) biten adresler girilir; birden fazla görsel noktalı virgülle (;) ayrılır.
• Varyant görselleri için önce varyantlar oluşturulur, sonra her varyanta özel görsel yüklenir.

Ticimax

• Toplu görsel yükleme Excel ile yapılır: Ürünler > Ürün Yönetimi > İçe Aktar > "Excel ile Toplu Resim Yükleme".
• Eşleştirme dört yoldan biriyle: URUNKARTIID (ana ürün), URUNID, StokKodu veya Barkod (varyantlar); görsel adresi RESIMURL sütununda, sıralama isteğe bağlı "Sıra" sütununda.
• "Varyasyona Resim Yükle" ve "Önceki Resimleri Sil" seçenekleri yükleme sırasında işaretlenir; XML entegrasyonu da toplu görsel taşır.
• Boyut ve format için resmi bir üst sınır belgede yok; temanızın ürün kartı oranı (çoğu Türk temasında 3:4 dikey) ve 1 MB altı dosya güvenli standarttır.

Ortak payda: URL ile yükleme

Üç platformda da toplu görsel yüklemenin omurgası aynıdır: görseller bir web adresinde (kendi sunucunuz, bir bulut depo ya da görsel CDN'i) durur, Excel/CSV'de her satıra o adres yazılır, platform görseli adresten çekip kendi deposuna kopyalar. Bu yüzden AI iş akışının ilk kararı "görselleri nereye koyacağım" olmalı; çıktıyı bilgisayara indirip tek tek panelden yüklemek yüzlerce üründe çöker.

AI çıktısından mağazaya: adım adım akış

• 1. Standart belirleyin. Shopify için 2048 x 2048 kare; ikas ve Ticimax'ta çoğu tema için 1200 x 1600 civarı 3:4 dikey. Uzun kenar 1600-2048 piksel, dosya 200-400 KB webp: hem kalite hem hız için doğru bant.
• 2. İsimlendirme kuralı koyun. Dosya adı stok kodu ve varyantı taşısın: STK1234-siyah-1.webp, STK1234-siyah-2.webp. Excel'i bu isimden otomatik türetmek mümkün olur ve yanlış varyanta görsel gitmez.
• 3. AI görsellerini üretin. Sade fon karesinden model görselleri ve renk varyantları sanal mankenle üretilir; her renk varyantı için ayrı model karesi, varyant görseli olarak yüklenir. Renk varyantının doğruluğunu kartelayla kontrol etmeyi unutmayın.
• 4. Görselleri bir adrese koyun. Bulut depo ya da CDN; her dosya doğrudan uzantıyla biten bir adres almalı (ikas ve Ticimax bunu şart koşar).
• 5. Excel'i kurun. Shopify için Handle + Image Src + Image Position + Variant Image; ikas için Görsel URL (noktalı virgülle çoklu); Ticimax için StokKodu + RESIMURL + Sıra. İlk görsel her zaman sade fonlu ana kare, ardından model ve detay kareleri (pazaryeri dizilim mantığı burada da geçerlidir).
• 6. Küçük partiyle test edin. 10 ürünle yükleyip varyant eşleşmesini ve sırayı kontrol edin; sonra tam listeyi çalıştırın.

Varyant görseli: müşterinin gördüğü renk, seçtiği renk olsun

Üç platformda da varyant görseli müşteri rengi seçtiğinde ana görselin o renge dönmesini sağlar; dönüşüme etkisi büyüktür çünkü müşteri "bu renk üzerimde nasıl durur" sorusunu anında görür. AI iş akışında bu, her renk için ayrı model karesi üretmek demektir; tek numuneden tüm renklerin model görselini türetmek tam bu ihtiyaç için var. Renk doğruluğu toptan kadar perakendede de kritik; iade bağlantısı iade oranı rehberinde.

Hız: görsel ağır olursa mağaza yavaşlar

Shopify yüklenen JPG/PNG'yi otomatik WebP'ye çevirir; ikas WebP yüklemeyi doğrudan kabul eder; Ticimax'ta dosya boyutunu siz kontrol etmelisiniz. Her durumda üretim aşamasında görseli 200-400 KB bandına sıkıştırmak sayfa hızını korur; yavaş sayfa hem dönüşümü hem Google sıralamasını düşürür. Ana görsel için orijinal boyutta dev dosya yüklemek yerine detay için ayrı yakın plan kare kullanın.

Sık yapılan hatalar

• Görsel adresinin uzantıyla bitmemesi (paylaşım linki vermek): ikas ve Ticimax görseli çekemez.
• Kare görseli 3:4 temaya, dikey görseli kare temaya yüklemek: kırpılan ürün, boş kenarlar.
• Varyant eşleştirmesiz yükleme: tüm renkler aynı görseli gösterir, müşteri yanlış rengi sepete atar.
• "Önceki resimleri sil" seçeneğini kontrolsüz işaretlemek: eski kataloğun kaybolması.
• Toplu yükleme sonrası kontrol yapmamak: sıralama karışık ilanlar günlerce fark edilmez.

Platform kuralları teknik görünür ama işin özü basit: bir standart, bir isimlendirme kuralı, URL tabanlı bir depo ve doğru Excel şablonu. Bu dördü kurulduğunda yüzlerce AI görselini mağazaya taşımak bir öğleden sonrasının işidir. Çekim tarafındaki maliyet dengesi için fiyat rehberine bakabilirsiniz.